Набор методов сбора, представления, обработки и анализа данных для составления обоснованных выводов. Данные являются сырьем для эмпирической экономики. Однако для отдельного анализа характеристик или условий женщин и мужчин, или для анализа гендерных категорий экономики данных не хватает. Эту проблему можно проиллюстрировать несколькими примерами. Некоторые данные в переписях населения и общенациональных исследованиях представлены без разделения по признаку пола; поэтому невозможно отслеживать изменения в доступе к ресурсам с течением времени. Некоторые категории подразумевают определенные предположения об экономических ролях; например, использование термина «глава домохозяйства» часто ведет к недостаточному освещению домохозяйств, где основную экономическую роль выполняют женщины. Недоучет неоплачиваемого труда чаще касается работы, выполняемой женщинами, чем мужчинами. Совершенствование статистических методов для отражения гендерных аспектов стало обязанностью национальных статистических агентств со времен Десятилетия Женщин, начатого ООН в 1975 году. Прогресс с тех пор был неравномерным. Однако значительные достижения были сделаны в освещении доступа женщин к образованию и в разработке методов для выявления и измерения неофициальной и неоплачиваемой работы [Beneria 1992]. Недавно Diane Elson заявила, что повышение показателей женской занятости в мировых отчетах о рынке труда «частично являются статистическим артефактом. Какая-то доля этого повышения связана с улучшением учета экономической деятельности женщин – отражая до определенной степени изменения в представлениях о том, что считать работой – представлений как самих статистиков и счётчиков, так, возможно, и представлений самих респондентов» [Elson 1999, p.614]. Так, она указывает, что новое определение работы, принятое при проведении исследования рынка труда в Пакистане в 1991-92 гг., увеличило показатель участия сельских женин с 13,9 % (если использовались старые определения) до 45,9 % (по пересмотренным определениям) – включая такие виды деятельности, как переработка сельскохозяйственных культур, уход за скотом, строительные работы, сбор дров и хождение за водой, изготовление одежды, ткачество и оплачиваемый надомный труд [ibid.]. Это подчеркивает важность проведения практических исследований и межстранового обмена опытом по вопросам определений, сбора, анализа и использования данных – в дополнение к официальным обязательствам по сбору гендерно-дисагрегированных данных. Beneria 1992; Evans; Hedman, Perucci and Sundstrom; UN 1994, 1995, 2000; UNSTAT.