При проверке значимости результата эксперимента исследователь, в сущности, определяет, следует ли принять или отклонить нулевую гипотезу. При таких условиях возможны два типа ошибок, от которых никто не застрахован: (а) ошибочное отклонение истинной гипотезы или (б) не отклонение гипотезы, которая фактически является ложной. Первая из этих ошибок называется ошибкой типа I (или иногда альфа-ошибкой), вторая известна как ошибка типа II (или бета-ошибкой). Обратите внимание, что ошибки типа I и типа II неразрывно связаны друг с другом. Если обнаруживается очень высокий уровень значимости (или альфа-уровень), ошибка типа I становится маловероятной, но возможность ошибки типа II возрастает соответственно; низкий альфа-уровень понижает возможность ошибки типа II, но заметно увеличивает возможность совершения ошибки типа I.