- метод  классификации многомерных объектов по нескольким классообразующим основаниям (для построения нескольких существенно разных классификаций этих объектов). Для этого сначала множество параметров признаков, описывающих объекты,  разбивается на нек-рое число подмножеств, каждое из к-рых объединяет параметры,  тесно связанные в то, или ином смысле. Затем в подпространстве параметров каждого выделенного подмножес объекты разбиваются на классы  одним из известных алгоритмов автоматич. классификации (таксономии) многомерных объектов (см. Методы классификации) . Если число таких частных классификаций невелико (не более чем число классов в каждой из них не превышает трех, то в качестве искомой типологии используется простое пересечение полученных классификаций. В противном случае построение типологии состоит в нахождении макроописания структуры теоретико-множественных пересечений всех классов всех построенных классификаций. Разработаны алгоритмич. и программные реализации лингвистич. метода, в к-рых задача построения набора частных классификаций ставится как оптимальная задача одновременного разбиения столбцов и строк исходной матрицы данных. Среди этих реализаций следует выделить такие, к-рые допускают перекрытия между блоками как в разбиении параметров, так и в разбиении объектов. В этом случае матрица данных  (см.) аппроксимируется нек-рым числом подматриц, каждая из к-рых определяет подмножество объектов, характеризуемое выделенными параметрами. Каждая такая подматрица - это и характерный набор параметров, и характерный класс  объектов. В итоге оказывается, что объекты могут сильно различаться уже тем, в какое число таких блоков они попали. Если большое число блоков накрывает данный объект, то следует признать, что он требует "сложного" описания, и наоборот. В отличие от этого способа в большинстве лингвистич. методов каждый индивидуальный объект описывается "фразами" одной сложности - указанием индексов классов по всем классификациям.  Лит: Авен П.О., Киселева Н.Е., Мучник И.Б. Лингвистические методы типологического анализа.  М., 1983. И.Б. Мучник.