- метод  несплошного статистич. наблюдения, при к-ром отобранная с помощью специальных приемов часть объектов по составу и величине обобщающих характеристик представляет всю изучаемую совокупность  (см. Совокупность генеральная). От др. форм несплошного наблюдения выборочный метод отличается тем, что обеспечивает определенные гарантии распространения полученных выводов по части на целое. К преимуществам Н.в. по сравнению со сплошным следует отнести экономичность, быстроту, гибкость и возможность получения информации более высокого качества. Выборочн. метод широко используется там, где получение информации о каждом элементе  совокупности невозможно или слишком дорого. При обследовании части объектов появляется возможность больше внимания уделять организационным вопросам, в частности контролю качества процедур. Отправной точкой в истории научн. теории выборочн. метода считают работы норвежского статистика  А. К. Киаэра, к-рый в 1895 г. впервые внес на обсуждение в Междунар. ин-те статистики вопрос о применении выборочн. метода как самостоятельного инструмента статистич. обследования. До этого времени различн. рода несплошные наблюдения проводились во многих странах на фоне переписей населения и, как правило,  без основания используемых процедур отбора. В России первые упоминания о практическом применении выборочн. наблюдения относятся к 70-м годам XIX в. в связи с изучением условий жизни терского казачества. Затем с середины 80-х гг. выборочн. метод постепенно находит более широкое применение в практике земских статистиков. Именно в статистич. практике впервые зародились идеи Н.в. и были разработаны основные положения метода. Основные предпосылки для корректного применения выборочн. метода: требование достаточно большого объема выборочн. единиц и равномерность их распределения по пространству генеральной совокупности обеспечивались либо механич. отбором, либо стратификацией совокупности с последующим механич. отбором или отбором типичных объектов. Однако до нач. XX в. единственным критерием представительности рез-тов выборочн. наблюдения было лишь их совпадение с данными сплошных исследований. В 1902 г. англ. статистик А. Боули впервые дал научн. обоснование  выборочн. метода на основе теории вероятностей и указал априорные критерии точности рез-тов. Теория  А. Боули позволяет в зависимости от объема выборочн. совокупности определить теоретически допустимые пределы, за к-рые не выйдут отклонения пез-тов выборочн. исследования от генеральных данных, и в зависимости от допустимой величины этих отклонений определить минимальный объем выборочн. совокупности. Для решения этих задач требуется, чтобы каждый элемент совокупности имел равный шанс выбора. Чтобы рез-ты носили научн. характер, способ отбора единиц должен быть строго объективен и лишен всякой, даже бессознательной тенденциозности. В различии между приемами, к-рыми гарантируется объективность  выбора, и коренятся принципиальные различия между отдельными формами Н.в. (см. Выборка случайная,  Выборка неслучайная) . Лит.: Четвериков Н. О выборочном исследовании// Вест статистики. 1919. № 8-12; Ковалевский А.Г. Основы теории выборочного метода//Уч. зап. Саратовского унта. Саратов, 1924; Juo Poh Seng. Historical survey of the Qevelopment of sampling theories and practice//J. of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1958. Vol. CXIV. Part 2. Г.Н. Сотникова